Can a machine be wrong? Whose fault is that?
هل تخطئ الآلة؟ وذنب من ذلك؟
🧺 You’ll need · ستحتاجون
🏠 At home🛒 Cheap to buy🖨️ Print it
🖨️ Printable mats & cards live in each program’s card decks →
👣 The experiment · التجربة
TRAIN: show the machine 5 fruit cards, saying "this is fruit."
درّبوا: أروا الآلة ٥ بطاقات فاكهة قائلين: «هذه فاكهة».
TEST: show new cards. The machine guesses using ONLY what it saw.
اختبروا: أروها بطاقاتٍ جديدة. تخمّن الآلة مما رأته فقط.
TRICK: a tomato! A plastic apple! Watch the machine wobble.
اخدعوا: طماطم! تفاحة بلاستيكية! راقبوا الآلة تتردد.
Talk: the machine only knows its examples. Who chose them? Us!
تحدّثوا: الآلة لا تعرف إلا أمثلتها. من اختارها؟ نحن!
This is machine learning, unplugged: models learn patterns from training examples and stumble on cases outside them. Biased or thin examples → biased machine — chosen-by-humans is the heart of AI ethics.
هذا تعلّم الآلة بلا شاشة: تتعلم النماذج الأنماط من أمثلة التدريب وتتعثر فيما خرج عنها. أمثلة قليلة أو منحازة ← آلة منحازة — وكون البشر هم من يختار هو قلب أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.